医療データから抽出された患者情報を大規模言語モデル(LLM)で自動判定する手法を検証し、手動レビューに近い精度とコスト削減の可能性を示した。

医療データとして一般に用いられる電子カルテや保険請求データは、研究目的で設計されたものではないため、そのままでは詳細な診断根拠を把握しづらいという課題がある。そこで、疾患定義に合致する患者を抽出...