最近の大規模言語モデル（LLM）の進展は、放射線診断を支援する新たな手段を提供している。特にオープンソースのLLMは、プライバシーへの配慮からローカルまたはクラウドでの運用が可能であり、アクセスの継続性やコストの低減といった利点を持つ。本研究では、Euroradライブラリの1,933ケースを用いて、15のオープンソースLLMと1つのクローズドソースLLM（GPT-4o）の診断性能を評価した。

LLMは、臨床歴や画像所見に基づいて鑑別診断を提供した。正答は、真の診断が上位3つの提案の中に含まれている場合と定義した。また、60件の非公開脳MRIケースを用いて、各モデルの一般化能力もテスト...