患者状態を把握するための超音波検査（Point-of-care ultrasonography：POCUS）は日々診療現場で行われているが、得られたデータの活用が進んでいない現状がある。このほど米イェール大学の研究チームは、POCUS動画を元に心筋症のスクリーニングを行う高性能なAIモデルに関する研究成果を発表した。

Lancet Digital Healthに掲載された同研究では、290,245本のPOCUS動画を用いて、畳み込みニューラルネットワークの学習を行った。各動画について「肥大型心筋症」「トランス...