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医療画像AI分析における公平性の課題と対策:SR

2025年2月7日(金)    m3.com AI Lab (植田大樹)   

医療画像分析におけるAIの公平性に関する687論文から63論文を選定・分析し、性別・年齢・人種などの属性による予測精度の差異の課題とその対策について、データ・モデル・デプロイの観点から体系的に整理した初の包括的レビュー研究。

本論文は、医療画像分析におけるAIの公平性に関する包括的なレビューを行った研究である。医療AIの発展とともに、性別や年齢、人種などの属性による予測精度の差異が問題視されており、その課題解決が求め...