脳深部刺激療法（DBS）の電極から取得される脳波信号（局所場電位）だけを用いて、歩行の出来具合をほぼリアルタイムで数値化する深層学習モデル「N2GNet」を開発した研究である。

従来のパーキンソン病に対するDBSは、設定した刺激量を常時一定で与える方法が一般的であった。一方、近年は脳波信号をモニタリングしながら刺激強度を自動的に調節する「アダプティブDBS」が注目されて...