GPT-4を用いたLLMベースの医療記録分析が従来の手動チャートレビューと同等以上の高精度（87.8-98.8％）で肝硬変とその合併症を判別できることを実証し、大規模コホート研究における新たな自動化手法としての可能性を示した研究である。

本研究は、肝硬変とその合併症の診断における従来のコードベース分類とGPT-4を用いたLLMベース分類の精度を比較検討した研究である。カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究グループは、3,78...