東京大学医学部附属病院循環器内科の研究チームが、肺高血圧症（PH）の診断を支援するAIモデルを開発した。心電図（ECG）、胸部X線（CXR）、脳性ナトリウム利尿ペプチド（BNP）の3つの非侵襲的データを統合したこのAIは、PH診断の精度を飛躍的に向上させ、特に専門医の診断精度を65%から74%に引き上げる効果が示された。

PHは初期症状が非特異的で診断が難しく、診断遅延が患者の予後に深刻な影響を与える疾患である。この問題を解決するため、研究チームは約12万件の症例データを用いて深層学習に基づくマルチモダリティAI...