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深層学習CTにおける肝臓低コントラスト病変の検出能評価

2025年1月17日(金)    m3.com AI Lab (植田大樹)   

CTの深層学習画像再構成(DLIR)は従来の逐次近似再構成法(ASIR-V 40%)と比較して、肝臓の低コントラスト病変の検出能において同等の性能を示し、特に中・高強度DLIRではコントラストノイズ比の向上が確認された。

本研究は、CTにおける深層学習画像再構成(DLIR)と従来の逐次近似再構成法(ASIR-V 40%)の低コントラスト肝病変検出能を比較評価した研究である。50人の患者から得られた86個の肝病変を...