手術リスク予測の機械学習において、全症例での学習よりも高リスク手術群に特化した学習モデルの方が、特に院内死亡などの低頻度合併症の予測精度が向上することを、10万例以上の手術データを用いて実証した研究である。

本研究は、フロリダ大学の2つの医療施設において2014年から2021年にかけて実施された10万9445件の入院手術症例を対象とした機械学習による術後合併症予測に関する研究である。研究対象とした術...