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DLによる腹部大動脈瘤スクリーニング支援システムの臨床評価

2025年1月1日(水)    m3.com AI Lab (植田大樹)   

本研究は、超音波検査未経験の看護師でも深層学習によるガイダンスシステムを用いることで、腹部大動脈瘤のスクリーニング検査において医師と同等の高い診断精度(感度100%、特異度97.8%)を達成できることを実証した、前向き臨床研究である。

本研究は、腹部大動脈瘤(AAA)のスクリーニングを目的とした深層学習アルゴリズムの臨床評価を行った前向き研究である。研究では、超音波検査の経験がない看護師10名を対象に、深層学習によるガイダンス...