2型糖尿病患者の入院リスクを予測するために、個人・地域レベルの社会的決定要因を組み合わせた機械学習モデル(iPsRS)を開発し、人種間の公平性を考慮しながらAUC0.71の予測性能を達成した研究である。

本研究は、2型糖尿病患者の社会的リスクによる入院予測モデル(iPsRS)の開発に関する研究である。米国フロリダ大学の電子カルテデータから1万192名の2型糖尿病患者のデータを用いて解析を行った。