3つの医療機関の電子カルテデータを用いて、自殺関連行動の個人歴と家族歴を高精度で自動抽出できるTransformerベースの深層学習モデルを開発・検証し、従来のICD診断コードでは把握できなかった80％以上の自殺リスク患者の特定に成功した研究である。

本研究は、電子カルテに記載された臨床記録から自殺関連行動の個人歴(PSH)と家族歴(FSH)を自動的に抽出するAIシステムの開発と検証を行った研究である。研究グループは、ルールベースの自然言語処...