京都大学医学部附属病院と日本IBM、一般社団法人遺伝性血管性浮腫診断コンソーシアム（DISCOVERY）は、遺伝性血管性浮腫（HAE）の患者予測AIモデルを京都大学病院の電子カルテデータで検証し、その成果を学術誌「JMIR Medical Informatics」で発表した。この取り組みは、HAEの早期診断と診断率向上を目指したもので、国内医療機関でのモデル適用性を評価する初の事例となる。

HAEは5万人に1人の割合で発症する希少疾患であり、症状が他の疾患と類似するため、診断が難しいとされる。本AIモデルは米国の電子カルテやレセプトデータを基に構築されており、今回の研究では京都大学...