医療分野における多言語対応の言語モデル開発を目指し、6言語255億トークンの医療コーパスを構築・活用して8Bパラメータの高性能モデルMMed-Llama 3を開発し、医療系多肢選択問題と解説文生成の両面で優れた性能を実証した研究。

本研究は、医療分野における多言語大規模言語モデルの開発を目指した取り組みである。研究チームは英語、中国語、日本語、フランス語、ロシア語、スペイン語の6言語を対象に、約255億トークンからなる多言...