近視性黄斑症(MM)の診断支援を目的とした国際的なAIアルゴリズム開発コンペティション(MMAC)において、中国の2医療機関から収集された眼底画像データセットを用いて開発された複数のAIアルゴリズムのアンサンブルモデルが、感度0.801、特異度0.946を達成し、5人の眼科医の平均的な診断精度を上回る成績を示した。

近視性黄斑症(MM)は世界的な視覚障害の主要な原因の一つとなっている。この研究では、MMの診断支援を目的とした国際的なAIアルゴリズム開発コンペティション(MMAC)の成果を報告している。このコ...