本研究は、大規模言語モデル（LLM）の医療応用における健康格差や偏見を多角的に評価するための包括的なフレームワークと対抗的データセットを開発し、その有効性を実証的に示した。

本研究は、LLMの医療応用における健康格差や偏見の問題を評価するための包括的なアプローチを提案している。研究チームは、LLMが生成する医療質問への回答に潜在する偏見を多角的に評価するためのフレー...