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2024年11月8日(金) m3.com AI Lab (植田大樹)
本研究では、放射線科レポートの所見生成を目的とした大規模言語モデル(LLM)を開発し、多様な撮影モダリティと解剖部位に対応可能なモデルの構築と、9つの言語的側面を評価する独自のフレームワークを用いた包括的な性能評価を行った。
本研究では、放射線科レポートの所見生成を目的とした大規模言語モデル(LLM)の開発と評価が行われた。7Bパラメータを持つLLMを構築し、20GBの医療および一般テキストデータを用いて事前学習を実...
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