この研究は、大規模言語モデル（LLM）を用いて免疫関連有害事象（irAE）を検出する新しい手法を開発し、従来のICD コードによる方法と比較して、より高い精度と効率性を実証したものである。

本研究は、免疫チェックポイント阻害薬（ICI）治療を受けた患者の免疫関連有害事象（irAE）を効率的に検出する新たな手法を提案している。研究チームは、マサチューセッツ総合病院の電子カルテシステム...