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実臨床環境への適用ーモデルキャリブレーションの重要性

2022年6月20日(月)    m3.com AIラボ (The Medical AI Times)    転載元の記事

臨床利用を見据えた機械学習モデルのうち、現在開発されているほとんどのモデルが、レトロスペクティブなデータで開発・評価されており、実際の臨床ワークフローにおいて評価されているものは限られている。ベルギー・アントワープのチームから公表された新しい研究では、臨床リスク予測モデルを異なる3つの医療機関で評価した示唆的研究成果を示している。

Journal of Medical Internet Researchからこのほど公開された研究論文では、せん妄・敗血症・急性腎障害について、レトロスペクティブに構築したリスク予測モデルを、異...