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放射線報告書の自然言語処理でX線画像のアノテーションを自動化?―轟・加藤の「医療AI トレンドを追う」(22)

2021年3月24日(水)    m3.com AI Lab (轟佳大)   

ななめ読み ・AIを正確に学習させるために「アノテーション作業」は必須だが、医用画像領域においては専門的知識が必要となるために医師(年数問わず)の協力が不可欠だった。 ・しかし、アノテーション作業(ラベル付け)は時間と手間が予想以上にかかることが常であった。 ・課題解決のため、「医用画像と既に医師が作成した放射線報告書」から「病変部位」と「医師が診断した病状」を正確に抽出し、自動的にラベル付けを行う研究が発表された。

今回は2021年2月23日にarXivへ投稿された論文“VisualCheXbert: Addressing the Discrepancy Between Radiology Report L...