米・ケースウェスタンリザーブ大学デジタルイメージングラボ教授であるアナント・マダブシ氏らの研究グループは、機械学習を用いて非小細胞肺癌（NSCLC）に対する免疫チェックポイント阻害薬の有効性を予測する方法の開発に成功した。研究成果は、専門誌『cancer immunology research』の1月号に掲載された。

免疫療法はがんの治療法を大きく変えたが、非常に高価であり、患者1人あたり年間約20万ドルかかる。一方、現在、全がん患者の約20％しか免疫療法の効果があらわれない。そのため、免疫療法の効果を示すが...