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病理医の画像観察手法をマネして病変を分類―轟・加藤の「医療AI トレンドを追う」(4)

2019年7月5日(金)    m3.com AIラボ (轟佳大)   

ななめ読み - 九州大学、国立情報学研究所(NII)らの研究グループによる論文。 - 病理医による病理画像観察方法を模倣したCNNの提案、およびそのモデルを用いた病変分類と病変セグメンテーション。 - セグメンテーション精度は従来の研究結果よりも高い精度に到達した。

今回は病理画像を題材にした最新論文『Adaptive Weighting Multi-Field-of-View CNN for Semantic Segmentation in Patholo...