化学反応の発見は、予測が難しく時間のかかるプロセスです。発見プロセスには偶然の要素がかかわる場合も多いため、新しい反応性や新化合物を一貫性を持って発見することが難しいという課題があります。反応性を予測することができれば、新たな反応をより効率よく発見することができますが、反応予測は単純な分子に関するものであっても複雑です。反応予測のための手法の一つとして機械学習が用いられていますが、化学への応用はまだ発展途上といえます。

グラスゴー大学のリー・クローニン教授らが、ロボットと機械学習を組み合わせて化学反応の反応性を探索・評価する方法を科学誌「Nature」で発表しました。