地球規模の気候変動は、医療分野においても気象に基づいた予測分析の必要性を高めている。実際、気象要因は世界全体の脳卒中負荷の約11%に寄与するとされる。このような背景から、ドイツのマンハイム大学医療センターを中心とする研究チームは、地域的な気象データを用いて、日々の急性虚血性脳卒中（AIS）入院患者数を予測する機械学習モデルを開発した。

研究では、2015年から2021年までの7年間に、人口約60万人の地域を対象とする同医療センターに急性虚血性脳卒中で入院した7914人の患者コホートのデータが用いられた。これらの患者データは、ド...