てんかん治療の評価、患者の安全確保、そしててんかん患者における予期せぬ突然死のリスク低減において、発作頻度の把握は極めて重要となる。しかし、この重要な情報はしばしば構造化されていない臨床記録の記述の中に存在している。本研究では、そのような非構造化テキストから構造化された発作頻度の詳細を抽出する新しい手法を提案する。

具体的には、二つの主要なタスクに取り組んだ。（１）発作頻度を記述するフレーズの抽出、そして（２）発作頻度の属性の抽出である。これらのタスクに対し、BERTを基盤とした3つのモデル（bert-la...