2019年7月5日(金) m3.com AI Lab (轟佳大)
ななめ読み - 九州大学、国立情報学研究所(NII)らの研究グループによる論文。 - 病理医による病理画像観察方法を模倣したCNNの提案、およびそのモデルを用いた病変分類と病変セグメンテーション。 - セグメンテーション精度は従来の研究結果よりも高い精度に到達した。
今回は病理画像を題材にした最新論文『Adaptive Weighting Multi-Field-of-View CNN for Semantic Segmentation in Patholo...