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病理診断支援AI、まだ実用化にはほど遠いー第122回日本小児科学会学術集会

2019年5月22日(水)    m3.com AIラボ (吉川学)   

第122回日本小児科学会学術集会(会頭・谷内江昭宏金沢大学医薬保健研究域医学系小児科特任教授)が4月19~21日、金沢市内で開かれ、20日には特別企画6「AI(人工知能)と医療~AIはこれからの医療をどう変えるか?~」があった。東京大学次世代病理連携学講座の佐々木毅特任教授は「AIによる病理診断支援」と題して発表し、「病理診断支援AIはスクリーニングには使えないが、ダブルチェック機能としての利用は可能ではないか」と指摘した。(MMJ編集長・吉川学)

佐々木特任教授は最初に、日本の診断病理医は人口10万人当たりで米国の3分の1と少なく、病理専門医の約3の1が関東地方に偏在する一方、がん治療の増加に伴う病理診断件数が激増していると説明した。40...