カリフォルニア大学サンディエゴ校のエンジニアチームは、既存の家庭用ウェアラブル機器と機械学習を使って血圧を予測し、個々人に対して血圧改善のためのアドバイスを行う研究に取り組んでいる。これは血圧変動予測とウェアラブル端末から集めた健康行動による影響を調査する世界初の研究となる。本研究は米国電気電子学会（IEEE）によるカンファレンス「IEEE Healthcom 2018」において、最優秀論文賞を獲得した。

　論文の著者で、カリフォルニア大学サンディエゴ校ジェイコブズ・スクール・オブ・エンジニアリング（工学部／工学研究科）のSujit Dey教授は「血圧を改善するには、医師が運動や減塩を指導するより...