専門医よりも精度よく、人工知能（AI）で皮膚がんを判別する――。今年6月、筑波大学と京セラコミュニケーションシステムの研究グループがそんな研究論文を発表した（プレスリリースはこちら）。約4800枚の臨床写真を使いディープラーニング（深層学習）に学習させることで、感度96.5％、特異度89.5％で皮膚腫瘍の良性と悪性の判定をできるようにした。これは皮膚科専門医を上回る精度と言う。

　画像認識の精度を飛躍的に向上させるディープラーニングを用いた、画像診断支援への期待が高まっている。ただ、ディープラーニングの精度を高めるには、診療診断結果などの正解データが付与された画像のデー...